0 写在前面
最早读文献的时候,每每看到related work部分都会选择性的忽略,觉得是文献堆砌,等自己写过一篇,以及在写第二篇的时候回头看看,觉得related work还是值得回味的。
1 Related work架构
基本要求
- 主题相关:
- 任务相关:目标检测相关的任务,基于**的目标检测任务
- 技术相关:单阶段目标检测,双阶段目标检测 - 问题相关:
-目标检测中存在数据,模型优化,偏置等等问题。但是只需要列出与本文要解决问题相关的一些工作。 - 从不同维度划分主题:
- 同一主题方法归类:
- 总结问题
- 引出本研究的区别和贡献
需要注意的点
- 不要从别人的文章中copy某些论文的描述,那些论文的描述通常具有他们的观点。而是,要自己去看论文,并且从自己的角度评价论文。
- 不要罗列论文,而是从一个整体上介绍思想,可以展开这些论文思路上的差异。
- 可以依据相关性,递进式分类的介绍相关工作,越是相关工作越要详细地分析这些工作存在的问题。并且对于每类工作都要点出主要共性问题,以及本文所提出的对应解决方案。
- 相关工作如果太多,要保留相关度高的工作,省略相关度低的工作。
- 如果是技术类的相关工作,一定要体现为了把该技术应用到本领域所做出的改进,而不能是仅仅将该技术迁移到本领域。
实例
以下是个人理解:
基于深度学习的目标检测:
基于深度学习的水下目标检测:
基于深度学习的水下小目标检测: