LeetCode 2389. 和有限的最长子序列
创始人
2025-05-29 21:47:34
0

【LetMeFly】2389.和有限的最长子序列

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/longest-subsequence-with-limited-sum/

给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,和一个长度为 m 的整数数组 queries

返回一个长度为 m 的数组 answer ,其中 answer[i] nums 中 元素之和小于等于 queries[i]子序列最大 长度  。

子序列 是由一个数组删除某些元素(也可以不删除)但不改变剩余元素顺序得到的一个数组。

 

示例 1:

输入:nums = [4,5,2,1], queries = [3,10,21]
输出:[2,3,4]
解释:queries 对应的 answer 如下:
- 子序列 [2,1] 的和小于或等于 3 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 2 ,所以 answer[0] = 2 。
- 子序列 [4,5,1] 的和小于或等于 10 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 3 ,所以 answer[1] = 3 。
- 子序列 [4,5,2,1] 的和小于或等于 21 。可以证明满足题目要求的子序列的最大长度是 4 ,所以 answer[2] = 4 。

示例 2:

输入:nums = [2,3,4,5], queries = [1]
输出:[0]
解释:空子序列是唯一一个满足元素和小于或等于 1 的子序列,所以 answer[0] = 0 。

 

提示:

  • n == nums.length
  • m == queries.length
  • 1 <= n, m <= 1000
  • 1 <= nums[i], queries[i] <= 106

方法一:前缀和 + 二分

这道题要的是“子序列”。什么意思?意思就是随便删除数组中的元素,不必保证连续。

那么想要尽可能多的数字的和不超过q,当然是要这些数字尽可能地小。

因此我们给原数组中的元素从小到大排序,再使用前缀和的方法令nums[i]为“nums[0]到nums[i]的元素和”。

这样,我们在寻找“和不超过q”的最长序列时,只需要二分找到nums中最后一个不大于q的元素的位置,这就说明排过序的nums数组中这个元素及其之前的所有元素的和不超过q,且这是最后一个满足上述条件的位置。

这个位置即为所求。

  • 时间复杂度O(len(nums)×log⁡len(nums)+len(queries)×log⁡len(nums))O(len(nums)\times \log len(nums) + len(queries)\times\log len(nums))O(len(nums)×loglen(nums)+len(queries)×loglen(nums)),排序的时间复杂度是O(len(nums)×log⁡len(nums)O(len(nums)\times \log len(nums)O(len(nums)×loglen(nums),每次查找的时间复杂度是O(log⁡len(nums))O(\log len(nums))O(loglen(nums))
  • 空间复杂度O(log⁡len(nums))O(\log len(nums))O(loglen(nums)),这里我们修改了numsnumsnums数组和queriesqueriesqueries数组,只是排序时用到了O(log⁡len(nums))O(\log len(nums))O(loglen(nums))的空间

AC代码

C++

class Solution {
public:vector answerQueries(vector& nums, vector& queries) {sort(nums.begin(), nums.end());for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {nums[i] += nums[i - 1];}for (int& q : queries) {q = upper_bound(nums.begin(), nums.end(), q) - nums.begin();}return queries;}
};

Python

# from typing import List
# import bisectclass Solution:def answerQueries(self, nums: List[int], queries: List[int]) -> List[int]:nums.sort()for i in range(1, len(nums)):nums[i] += nums[i - 1]for i, q in enumerate(queries):  # 这里for q in queries的话,修改q是不会修改queries中的值的queries[i] = bisect.bisect_right(nums, q)return queries

同步发文于CSDN,原创不易,转载请附上原文链接哦~
Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/129618747

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