数据挖掘与分析应用刷题笔记2
创始人
2025-05-29 23:41:33
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数据挖掘与分析应用刷题笔记2

2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开
测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！
与此同时，既然要考网警之数据分析应用岗，那必然要考数据挖掘基础知识，今天开始咱们就对数据挖掘方面的东西好生讲讲

文章目录

  • 数据挖掘与分析应用刷题笔记2
    • @[TOC](文章目录)
  • 数据安全法的发布执行时间是：
  • 实际接入的指标数，占指标总数的比例，不管线上还是线下
  • 回归分析，说法错误的是
  • 关于k均值和DBSCAN，说法不正确的是
  • 算法中，对缺失值敏感的是
  • 关于皮尔森相关系数，叙述正确的是
  • 配合一元线性方程须具备下列前提条件
  • 关于季度模型的叙述，不正确的是
  • 自变量是连续型变量，使用的分类方法是
  • 比较不同预测方法的精确度时，通常采用 误差来衡量预测误差的大小
  • 关于误差说法正确的有
  • 接受原假设，t检验结果超过显著性水平就行
  • 回归变差，回归平方和
  • 大数据的两大核心技术：
  • 概率分析中，计算出 表明该风险因素的风险程度
  • 数据科学家的3C精神
  • 相关分析的任务有
  • 元组在某些属性上缺少值是常有的，在实际数据中心，描述处理该问题的各种方法有
  • 关于逻辑回归的说法正确的是
  • 主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的原则包括
  • 大数据应用建设及运营过程中如果发生数据安全问题，应该立即暂停大数据应用建设或运营工作，向 部门汇报
  • 统计量，正确的有
  • ID3算法，信息增益
  • 数据科学中主流的语言工具是
  • 处理噪声数据，就是处理异常值
  • 商业模式描述准确的是
  • 属于聚类算法的是
  • 分析内容和侧重面不同，风险分析的方法有
  • 在全面调查和抽样调查中都存在误差的是
  • 敏感个人信息划定依据是
  • 属于数据预处理的
  • 避免决策树过拟合问题
  • 分箱方法有
  • 数据类型有
  • 营销观念中是营销过程中如何处理 利益关系
  • HDFS分布式文件系统的特点是
  • 随机抽样方法有
  • 消除时间序列中不规则变动和季节变动的方法
  • 关于数据范式，描述准确的是
  • 按照性质，预测方法大致可以分为
  • 分类器评价或比较尺度的有
  • 数据离散化的方法
  • 缺失值的处理方法有
  • 数据特性 对聚类分析具有很强的影响
  • 数据规约的方法有
  • 在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备着假设时，表示
  • 若检验统计量F=1，说明
  • 统计决策的基本原则
  • 右偏分布
  • 数据挖掘的预测建模任务主要是包括
  • 关于HAVING的语句正确的是
  • 聚类分析的方法中利用统计学定义的距离进行度量
  • 方差分析的基本假设前提包括
  • 决策树分析问题的主要步骤
  • 说法不准确的是
  • 大数据的特征
  • 做数值预测
  • 随机森林的说法正确的是
  • 随机对比实验的调查方法的优点是
  • NoSQL数据库采用“数据分布技术”主要是为了实现
  • 数据挖掘分析判断题
  • 总结

数据安全法的发布执行时间是：

在这里插入图片描述

实际接入的指标数，占指标总数的比例，不管线上还是线下

在这里插入图片描述

回归分析，说法错误的是

在这里插入图片描述

关于k均值和DBSCAN，说法不正确的是

在这里插入图片描述

算法中，对缺失值敏感的是

在这里插入图片描述

关于皮尔森相关系数，叙述正确的是

在这里插入图片描述

配合一元线性方程须具备下列前提条件

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关于季度模型的叙述，不正确的是

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自变量是连续型变量，使用的分类方法是

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比较不同预测方法的精确度时，通常采用 误差来衡量预测误差的大小

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关于误差说法正确的有

在这里插入图片描述在这里插入图片描述
都正确哦

接受原假设，t检验结果超过显著性水平就行

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回归变差，回归平方和

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大数据的两大核心技术：

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概率分析中，计算出 表明该风险因素的风险程度

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数据科学家的3C精神

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相关分析的任务有

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元组在某些属性上缺少值是常有的，在实际数据中心，描述处理该问题的各种方法有

在这里插入图片描述

关于逻辑回归的说法正确的是

在这里插入图片描述

主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的原则包括

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大数据应用建设及运营过程中如果发生数据安全问题，应该立即暂停大数据应用建设或运营工作，向 部门汇报

在这里插入图片描述

统计量，正确的有

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ID3算法，信息增益

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id3:无法直接处理数值型数据,

可以通过量化方法将数值型数据处理成标称型数据,但涉及太多特征划分,

数据科学中主流的语言工具是

R,PYTHON
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处理噪声数据，就是处理异常值

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商业模式描述准确的是

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属于聚类算法的是

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分析内容和侧重面不同，风险分析的方法有

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在全面调查和抽样调查中都存在误差的是

在这里插入图片描述

敏感个人信息划定依据是

在这里插入图片描述

属于数据预处理的

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避免决策树过拟合问题

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分箱方法有

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数据类型有

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营销观念中是营销过程中如何处理 利益关系

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HDFS分布式文件系统的特点是

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随机抽样方法有

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消除时间序列中不规则变动和季节变动的方法

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关于数据范式，描述准确的是

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按照性质，预测方法大致可以分为

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分类器评价或比较尺度的有

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数据离散化的方法

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缺失值的处理方法有

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数据特性 对聚类分析具有很强的影响

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数据规约的方法有

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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备着假设时，表示

在这里插入图片描述

若检验统计量F=1，说明

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统计决策的基本原则

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右偏分布

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数据挖掘的预测建模任务主要是包括

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关联不是预测哦

关于HAVING的语句正确的是

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聚类分析的方法中利用统计学定义的距离进行度量

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方差分析的基本假设前提包括

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决策树分析问题的主要步骤

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说法不准确的是

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大数据的特征

在这里插入图片描述

做数值预测

在这里插入图片描述

随机森林的说法正确的是

在这里插入图片描述

随机对比实验的调查方法的优点是

在这里插入图片描述

NoSQL数据库采用“数据分布技术”主要是为了实现

在这里插入图片描述

数据挖掘分析判断题

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在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

学习来源：
https://max.book118.com/html/2022/0907/6121124212004233.shtm

总结

提示：重要经验：

1）
2）学好oracle，即使经济寒冬，整个测开offer绝对不是问题！同时也是你考公网络警察的必经之路。
3）笔试求AC，可以不考虑空间复杂度，但是面试既要考虑时间复杂度最优，也要考虑空间复杂度最优。

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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