Redis（缓存一套，–>分布式锁）
多级缓存方案

Why
1、数据高并发读写
2、海量数据读写
3、不经常改变，但是对MySQL查询压力大的
4、想要使用分布式锁的解决方案，还有缓存；
What
nosql 非关系型数据库
Redis是一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server （远程数据服务），使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统（键值存储系统），支持丰富的数据类型，
如：
String
string
int
float
字符串最大空间不超过512m
规范项目名：业务名：类型：id
List
与java linkedlist类似，双向链表，支持正向反向检索
有序
可重复
插入，删除快
查询一般
应用场景：朋友圈点赞列表、评论列表
Set
与hashset类似
无序
元素不可重复
查找快
支持交集、并集、差集（相对来说SQL实现比较复杂，所以用redis更简洁）
Zset
也叫sortedset
可排序set 与treeset类似
元素不重复
查询速度快
应用：排行榜
Hash
value是无序字典
类似java hashmap
CRUD单个字段更容易
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启，数据也不会丢失。
与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快，每秒可以处理超过10万次读写操作。因此redis被广泛应用于缓存。
Redis缓存提高查询效率
How
可以自己封装redis工具类，SpringDataRedis企业用的多，Spring提供的Redis Client，StringRedisTemplate是用于操作Reids的API工具。
Jedis 通常一般的设置缓存、过期时间、修改、删除。比较全面的Redis命令的支持
Ressdion
依赖lock4j-redisson-spring-boot-starter 或 redisson、redisson-spring-boot-starter
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = TaskApplication.class)
public class ExceptionTest {
//way of first
//redisson-spring-boot-starter-3.13.6.jar
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
// //way of second
// //lock4j-redisson-spring-boot-starter-2.2.2.jar
// @Resource
// private LockTemplate lockTemplate;
//way of first
@Test
public void redisTest() {
RLock lock = redissonClient.getLock(“this_is_key”);
try {
lock.lock();
//模拟业务
Thread.sleep(5000);
} catch (Exception e) {
log.warn(“e:{}”, e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
// //way of second
// @Test
// public void secondTest(){
// LockInfo lockInfo = null;
// try {
// lockInfo = lockTemplate.lock(“this_is_second_key”, 5000L, 0);
//
// Thread.sleep(5000);
// } catch (Exception e) {
// log.warn(“e:{}”, e);
// }
//
// lockTemplate.releaseLock(lockInfo);
// }
}
//请求超时时间小于等于0L,框架会用默认的请求超时时间,第四个参数决定lock方法用框架里面的自旋锁。设置超时时间。请求时间和过期时间是不一样的概念。
lockInfo = lockTemplate.lock(key, 50000,
0L, RedissonLockExecutor.class);
有些小伙伴认为，稍微把锁过期时间设置长一些就可以啦。其实我们设想一下，是否可以给获得锁的线程，开启一个定时守护线程，每隔一段时间检查锁是否还存在，存在则对锁的过期时间延长，防止锁过期提前释放。
当前开源框架Redisson解决了这个问题。我们一起来看下Redisson底层原理图吧：只要线程一加锁成功，就会启动一个watch dog看门狗，它是一个后台线程，会每隔10秒检查一下，如果线程1还持有锁，那么就会不断的延长锁key的生存时间。因此，Redisson就是使用Redisson解决了「锁过期释放，业务没执行完」问题。

Redis高级
缓存雪崩：由于原有缓存失效，新缓存未到期间（比如；我们设置缓存时采用相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期），所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库cpu和内存造成巨大压力，严重的造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。
Redis为什么可以加锁
因为redis是一个单独的中间件，不同客户端可以往同一个redis或者集群中加锁，这样就能保证加锁的地方或者是资源相同的。并且由于redis也是单线程的，同时也支持lua脚本，可以保证并发安全的问题，所以可以很简单的实现分布式锁的功能。