1 对抗学习的目的是什么？

是为了让模型更鲁棒，对噪声更加的不敏感。
在实现这一点上，有对抗防御、对抗攻击和对抗训练。
对抗防御是识别出更多的样本
对抗攻击是为了构造更多的样本
对抗训练是将样本添加到模型中，以提高

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