python常见的四种数据结构
创始人
2025-05-31 15:08:51
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1.列表和元组的特点
1.列表是动态的长度大小不固定可以进行增删改查,元组是静态的,长度大小固定,不能进行增删改查
2.同样5个长度的元组和列表,初始化时的速度元组是10纳秒(nsec),列表是50纳秒(nsec)
3.元组适合存储数据和数量不变的数据,相反则适合列表
4.使用[]比使用list创建更快,因为[]会直接创建一个空列表而list先要调用函数,然后再返回空列表
2.字典和集合特点
1.字典是由一系列键和值配对组成的元素的集合
2.字典在python3.7+是有序的,你存入的什么顺序输出就是什么顺序
3.字典适合进行查找(O(1)),添加(O(1)),删除(O(1))操作
3.集合本身是无须的,所以在使用pop时需要注意
5.集合的添加(O(1)),查找(O(1))
3.字典,集合的工作原理
插入操作:每次向字典和集合中插入一个元素,会首先计算键的哈希值(hash(1)),再和mask=PyDicMinSize-1(字典和集合的长度)做与操作,计算这个元素应该插入哈希表的位置index=hash(key)&mask,如果index的值为空则插入,如果不为空,则比较两个元素的哈希值和键是否相等,相等则更新该值,不相等的则是哈希冲突,需要通过线性寻址(开放寻址),直至找到表中空余的位置
查找操作:根据哈希值,找到其位置,比较哈希表这个位置中元素的哈希值和键,与查找的元素是否相等,相等则直接返回,不等则继续查找
删除操作:python会暂时对这个位置的元素,赋予一个特殊的值,等到重新调整哈希表的大小,再将其删除,为了保证其高效性,字典和集合内的哈希表,通常会保证其至少留有1/3的剩余空间,当空间小于1/3时,python会重新获取更大的内存空间,扩充哈希表
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