主要内容：

代码构建了含光热电站、储气、储碳、碳捕集装置的综合能源系统优化调度模型，并考虑P2G装置与碳捕集装置联合运行，从而实现碳经济的最大化，与此同时，代码还包含光热电站模型，有需要学习光热电站的也可以考虑此代码，注释详细，模块清晰。重要的是，本代码还考虑了综合能源风光出力的不确定性，构建了基于信息间隙决策理论的综合能源系统优化调度模型，分析了IGDT鲁棒模型以及机会模型，且不确定参数可以自行调节，从而进行灵敏度分析！

本代码注释详细，小白也能看得懂，代码整体结构清晰，出图美观，实属精品。

文章摘要：

作为目前最有潜力的大规模商业化减碳手段之一，基于化学溶剂吸收的燃烧后碳捕集技术有望实现化石能源的清洁使用。在燃煤火电厂动态运行的基础上耦合碳捕集系统对于推动“碳中和”进程具有重要意义。但是，大多数研究没有考虑诸如用电价格波动和用电量的变化等因素对耦合碳捕集系统的电厂的影响。为此，该文在建立电厂与碳捕集装置协同调度模型的基础上，引入信息间隙决策理论(informationgapdecisiontheory，IGDT)以同时满足系统的鲁棒性和经济性要求，通过风险追求和风险规避２种决策角度得到不同的调度方案，为系统的动态运行提供指导性意见。该文首先构建了确定性电厂与碳捕集装置耦合调度模型;其次，针对实时市场中负荷需求的不确定性，通过引入信息间隙决策理论，得到不同风险态度下的不确定性电厂与碳捕集装置耦合调度模型，优化确定系统调度的决策方案;最后，通过算例分析得到持有不同风险态度下的电厂与碳捕集装置的调度方案，验证了模型的可靠性和有效性。

研究问题描述：

首先对于系统参与的市场进行一些假设以便简，化计算。首先，发电厂的产电量可在日前电力市场，进行交易，因此，发电厂将获得固定的电力合同，收入和波动的日前市场收入。其次，电厂可以通过，在碳市场交易碳排放配额以获得一定的经济效益，如果电厂的碳排放量在额度内，多余的排放，额可以进行交易。另外，碳捕集电厂系统也需满足，一定的发电负荷需求，否则将面临政府的处罚，如果未满足该时刻的负荷需求，则需通过日前电力市场购电。

本文涉及的碳捕集电厂结构如图１所示。锅炉外的烟气旁路用于在捕集装置过载时将CO２释放，到环境中。同时，为了提高经济效益，采用储罐储存未使用的溶剂，可使两塔的运行解耦合。以上２种运行机制可以帮助碳捕集电厂实现灵活调度。此外，系统建立分级透平超结构，旨在探索最优的透平机结构，同时部分低压蒸汽被抽取用于溶剂再生。

基于IGDT的碳捕集电厂调度模型：

确定性碳捕集电厂调度模型是以电厂的负荷需求预测结果为基准并进行调度，但在实时市场中，因无法精准预测外界用电量波动，实际结果可能严重偏离预测值，造成经济损失，因此，在进行调度优化时，研究者需考虑负荷的不确定性并对调度方案进行决策指导。这里采用IGDT方法优化负荷的不确定性。

IGDT是处理非概率不确定性的决策方法。常用的随机规划方法难以优化此类无法用概率或场景表示的不确定性。同时，因模型设置了预期成本或利润指标，在优化中可同时保证系统鲁棒性和基本经济性，优于传统的鲁棒优化方法。

不同于鲁棒优化精确的上下限范围集合，IGDT的不确定因素输入为一个不精确的集合，并通过一些非概率模型的不确定集描述不确定性，如包络模型、分数不确定性模型和椭球模型等。鉴于负荷不确定性的特点，本文采用分数不确定性模型，表示如下:

结论：

在电厂和碳捕集装置确定性配置与调度优化的基础上，通过引入信息间隙决策理论描述电力负荷需求的不确定性，并根据对风险持有态度的差异，分别建立了反映调度鲁棒性和机会性的２种不确定性调度模型。在考虑不同的电力负荷偏差程度后，提出了基于风险规避和风险追求的调度方案。研究结果表明，风险规避型碳捕集电厂可以有效应对不确定性带来的消极影响，能在实现系统鲁棒性的同时保障一定的期望收益，而风险追求型碳捕集电厂则可以充分利用有利的不确定性，获得较高的期望收益。