文章目录

• 1. 什么是CAS
• 2. CAS的工作原理
• 3. CAS的缺点
• • 3.1 循环时间长开销大
  • 3.2 只能保证一个共享变量的原子操作
  • 3.3 ABA问题

1. 什么是CAS

在JDK5之前，可以通过synchronized或Lock来保证高并发的业务场景下的线程安全，但是synchronized或Lock都属于互斥锁的方案，互斥锁所带来的比较重量级、加锁、释放锁都会带来性能上的损耗。

于是，就出现了CAS机制实现无锁的解决方案，CAS和乐观锁类似，CAS可以达到非阻塞同步的方式来保证线程安全。

CAS是现代CPU广泛支持的一种对内存中共享数据进行操作的一种特殊指令，这个指令可以对内存中的共享数据做原子的读写操作。

CAS的核心思想就是让CPU比较内存中某个值是否和预期值相同，如果相同则将这个值设置为新值，如果不相同则不做更新操作。

CAS的基本流程如上所示：

1. 程序一开始读取某块内存的值为E，现要将数据E更新为数据V
2. 将新的数据V写入这块内存之前，首先比较一下当前这个内存的值是否等于E
   1. 如果等于，那么说明没有其他线程修改过这个内存的值（这样说法是错的，因为还存在ABA问题），进行更新操作。
   2. 如果不等于，说明其他线程将这个内存的值修改了，则不进行更新操作。

上述这些操作都是由CPU指令来保证原子性的。

2. CAS的工作原理

在CAS底层的实现原理，实际上是通过Unsafe类和自旋锁来实完成的。

在AtomicInteger源码中，可以看见都是通过Unsafe类来实现更新的。

Unsafe类是JDK内部常用工具栏，**它通过暴露一些Java意义上说“不安全”的功能给Java层代码，来让JDK能够更多的使用Java代码来实现一些原本是平台相关的、需要使用native语言（例如C或C++）才可以实现的功能。**该类不应该在JDK核心类库之外使用，这也是命名为Unsafe（不安全）的原因。

public class AtomicInteger extends Number implements java.io.Serializable {private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();private static final long valueOffset;static {try {// 用于获取value字段相对当前对象的“起始地址”的偏移量valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(AtomicInteger.class.getDeclaredField("value"));} catch (Exception ex) { throw new Error(ex); }}private volatile int value;//返回当前值public final int get() {return value;}//递增加detlapublic final int getAndAdd(int delta) {// 1、this：当前的实例 // 2、valueOffset：value实例变量的偏移量 // 3、delta：当前value要加上的数(value+delta)。return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, delta);}//递增加1public final int incrementAndGet() {return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;}...
}

Unsafe里关于对象字段访问的方法把对象布局抽象出来，它提供了objectFieldOffset()方法用于获取某个字段相对Java对象的“起始地址”的偏移量，也提供了getInt、getLong、getObject之类的方法可以使用前面获取的偏移量来访问某个Java对象的某个字段。在AtomicInteger的static代码块中便使用了objectFieldOffset()方法。

Unsafe类的功能主要分为内存操作、CAS、Class相关、对象操作、数组相关、内存屏障、系统相关、线程调度等功能。这里我们只需要知道其功能即可，方便理解CAS的实现，注意不建议在日常开发中使用。

public final int incrementAndGet() {return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;
}

上述代码等于是AtomicInteger调用UnSafe类的CAS方法，JVM帮我们实现出汇编指令，从而实现原子操作。

public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) {int var5;do {var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));return var5;
}

在上面的getAndAddInt方法中三个参数

1. 第一个参数表示当前对象，也就是new的那个AtomicInteger对象
2. 第二个表示内存地址；
3. 第三个表示自增步伐，在AtomicInteger#incrementAndGet中默认的自增步伐是1。

在getAndAddInt方法中，会首先将当前对象主内存的值赋值给val5，然后进入while循环，判断当前对象此刻主内存中的值是否等于val5，如果是，那么就更新内存中的值，否则继续循环，重写获取val5的值（这里是针对上面的incrementAndGet自增来说的）

这样的话即使有其他线程修改了内存的值，CAS会比对内存值是否和预期值相同从而判断是否要更新内存的值。同时因为上面的compareAndSwapInt是一个native方法，这个方法汇编之后是CPU原语指令，原语指令是连续执行不会被打断的，所以可以保证原子性。

像上面getAndAddInt方法中的do while循环操作，就是所谓的自旋，如果预期值和主内存的值不一样，则需要重新获取主内存的值，这就是自旋。

CAS虽然解决了多线程下的安全问题，但是存在一个非常明显的缺点，那就是当内存使用自旋进行CAS更新的时候（while循环CAS更细你，如果更新失败，则），如果长时间不成功，对CPU来说将会造成极大的开销。

3. CAS的缺点

CAS虽然高效实现了原子性的操作，但是存在下面三个缺点：

1. 循环时间长，开销大
2. 只能保证一个共享变量的原子操作
3. ABA问题

3.1 循环时间长开销大

前面也提到了Unsafe的实现使用了自旋锁的机制，如果当前CAS操作失败，就需要循环进行CAS，如果长时间不成功，那么就会造成CPU极大的开销。

3.2 只能保证一个共享变量的原子操作

CAS是一个针对一个共享变量使用的机制，可以保证原子性，但是如果存在多个共享变量，或者需要一整块代码的逻辑都保证线程安全，那么CAS就无法保证原子操作了，这时候就需要考虑使用synchronized或Lock这些重量级锁来保证线程安全了。

或者将多个共享变量合并程一个共享变量从而进行CAS操作。

3.3 ABA问题

虽然使用CAS可以实现非阻塞式的原子性操作，但是会产生ABA问题

1. 线程A在共享变量读到的值为A
2. 线程A被抢夺了，线程B执行
3. 线程B将数据A改为B，再改为A，此时被线程A抢占
4. 线程A此时看见共享变量的值没有改变，于是继续执行

虽然线程A以为变量值没有改变，继续执行了，但是这个会引发一些潜在的问题。ABA问题最容易发生在lock free的算法中的，CAS首当其冲，因为CAS判断的是指针的地址。如果这个地址被重用了呢，问题就很大了（地址被重用是很经常发生的，一个内存分配后释放了，再分配，很有可能还是原来的地址）。

ABA问题的解决思路就是使用版本号：在变量前面追加上版本号，每次变量更新的时候把版本号加1，那么A->B->A就会变成1A->2B->3A。

从Java 1.5开始，JDK的Atomic包里提供了一个类AtomicStampedReference来解决ABA问题。这个类的compareAndSet方法的作用是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且检查当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。

参考：一篇搞定CAS，深度讲解，面试实践必备 - 腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)