代码随想录算法训练营第三十六天| 435 无重叠区间 763 划分字母区间 56 合并区间

LeetCode 435 无重叠区间

题目链接: 435.无重叠区间

思路：按照右边界排序，从左向右记录非交叉区间的个数。最后用区间总数减去非交叉区间的个数就是需要移除的区间个数了。

class Solution {
public://按区间右边界排序static bool cmp (const vector& a, const vector& b) {return a[1] < b[1];}int eraseOverlapIntervals(vector >& intervals) {if(intervals.size() == 0) return 0;sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);int count = 1;  //记录非交叉区间的个数int end = intervals[0][1];  //记录区间分割点for(int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if(end <= intervals[i][0]) {end = intervals[i][1];count++;}}return intervals.size();}
};

LeetCode 763 划分字母区间

题目链接: 763.划分字母区间

思路：在遍历的过程中需要找每一个字母的边界，如果找到之前遍历过的所有字母的最远边界，说明这个边界就是分割点了。此时前面出现过的所有字母，最远也就到这个边界了。

• 统计每一个字符最后出现的位置
• 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点

class Solution {
public:vector partitionLabels(string S) {int hash[27] = {0};  //i为字符，hash[i]为字符出现的最后位置for(int i = 0; i < S.size(); i++) {  //统计每一个字符最后出现的位置hash[S[i] - 'a'] = i;}vector result;int left = 0;int right = 0;for(int i = 0; i < S.size(); i++) {right = max(right, hash[S[i] - 'a']);  //找到字符出现的最远边界if(i == right) {result.push_back(right - left + 1);left = i + 1;}}}
};

LeetCode 56 合并区间

题目链接: 56.合并区间

思路：本质其实还是判断重叠区间问题。

按照左边界从小到大排序之后，如果 intervals[i][0] <= intervals[i - 1][1] 即intervals[i]的左边界 <= intervals[i - 1]的右边界，则一定有重叠。

判断重复之后，剩下的就是合并，合并左边界和右边界，作为一个新的区间，加入到result数组里即可。

class Solution {
public:vector > merge(vector >& intecvals) {vector > result;if(intervals.size() == 0) return result;//排序参数使用了lambda表达式，按照左边进行排序sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector& a, const vector& b){return a[0] < b[0];})//第一个区间直接可以放进结果集，后面如果重叠，在result上直接合并result.push_back(intervals[0]);for(int i = 1; i < intervals.size(); i++) {if(result.back()[1] >= intervals[i][0]) {  //发现重叠区间result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]);}else {result.push_back(intervals[i]);  //不重叠}}}
};