要数今年汽车行业的兵家必争之地，非 NOA 莫属；拼开通城市的数量、范围的大小、体验的优劣，成了各家较量的关键。

如果说领航辅助驾驶为乘用车的车主们带来的是便利与安全，是在日常通勤中节省一点儿力气，那对于商用场景的卡车司机们来说，就是提升生产力的良药：节能、省力、安全。所以，当 NOA 在乘用车领域卷得天翻地覆时，那些商用车玩家又怎么会错过呢。

8 月 29 日，在第二届嬴彻科技日上，嬴彻科技宣布它们的卡车 NOA（导航辅助驾驶）率先突破 5000 万公里、安全运营零事故的创新实践，卡车智能驾驶进入大规模商用化阶段，NOA 终于卷向了智能驾驶卡车。

卡车 NOA 落地有多难？

一直以来，由于运行场景相对简单，不少人觉得商用车的智能驾驶比乘用车更加容易，然而现实并非如此。

更大的车身体量、更快运行的速度，导致商用车有更大的视野盲区，刹车时也要对抗更大的惯性。同时，相比于乘用车在高速和城市道路形式，卡车很多情况下在道路条件复杂，车道线不清晰的国道、省道，意味着卡车要有更高的认知能力和更智能的决策能力，以及应对长时间运行耗损、严寒酷暑的可靠性。

如果，我们平时开的小轿车是温室里的花朵，那商业运行的卡车就是需要应对狂风暴雨的劲草。因此，要实现卡车 NOA，面临的挑战一点都不小。

目前，嬴彻都卡车 NOA（导航辅助驾驶）主要有四大核心功能：

自动巡航，能实现高速指引上下匝道、单车道自适应巡航、车距/车速调节等功能，保证了卡车纵向控制能力；

智能横向控制，包括智能变道、车道居中控制、智能避让等，提供了卡车横向等控制能力；

智能节油控制，通过全剧车速规划、动态智能调距等，减少行驶中变速和风阻能耗，实现节油；

安全，在遇到危险情况是，能够自动紧急制动，同时 7*24 小时安全监控。

为了实现这些功能，嬴彻科技卡车 NOA 的三大核心技术：

首先是通过带安全护栏的端到端网络，最大化利用端到端网络的智能，确保自动驾驶的安全性，同时降低 55%的算力消耗与 70%的内存消耗；

其次，为了让卡车 NOA 达到堪比人类司机的性能，定制了专注于卡车自动驾驶的通用智能大模型 TruckGPT，来专门优化长尾问题，在油耗、安全及驾乘舒适度上超越老司机。

最后，为了让卡车 NOA 系统应对商用车严苛的运行条件，同时能灵活适配不同的车型，嬴彻设计了一套专为卡车量身定制的全栈字眼平台，包括新一代 ADCU 计算平台、适配不同量产车型的软件平台，以及星云架构。

智能驾驶，能给卡车带来什么？

一项创新功能，究竟是让技术拥趸们自嗨的「伪需求」，还是真正能带来行业变革的利器，关键在于它能否解决问题，为使用者带来便利。对于商用车来说，最亟待解决的问题，是人力的短缺、运营成本的考量，以及至关重要的安全。

卡车 NOA 能为商用车解决这些问题么？

在过去 600 多天里，嬴彻智能驾驶重卡常态化商业运营中，自动驾驶里程占比超过 90%，NOA 行驶超过 5000 万公里，覆盖了全国 7 大核心经济区的 340 多条干线高速运营线路。这些实际运营场景中的数据，或许能给我们一部分答案。

根据太平洋保险分享的出险数据，智能驾驶重卡与传统重卡的安全表现及出险数据相比，在百公里的前碰撞预警、车道偏离预警、急减速等核心指标上，智能驾驶相较人工驾驶可降低 75%以上。

有了卡车 NOA 的帮助，传统司机从纯人工驾驶转变为准安全员模式，原本双驾的长途运输，可以变成单人驾驶；原本单人驾驶的路线，司机的工作强度降低；这极大降低了工作强度和驾驶疲劳。据统计，与传统卡车驾驶员相比，使用智能卡车驾驶员的生理疲劳度下降约 35%，心理疲劳度下降约 11%，人力成本可以节省 20%~50%。

至于卡车运营最关心的成本方面，嬴彻卡车 NOA 商业运营数据显示，在华东、华南、华北、华中等干线货运核心流向上，嬴彻智能重卡的节油表现均优于客户油耗考核标准，百公里节油平均可达 1 至 3 升，相较于人类优秀司机节油可达 3%-7%。其中 30%常态化运营线路可实现 7%-10%的油耗下降。

嬴彻科技工作人员告诉 GeekCar，通过节油、节约人力，目前这套 NOA 系统的软硬件成本大约一年半左右可以回本。对于运营生命周期能达到 7～8 年的卡车来说，这无疑是一笔划算的投入。

最后

还记得去年的第一届嬴彻科技日上，嬴彻科技 CEO 马喆人曾说「不以量产为终点的自动驾驶，都是耍流氓」。在过去一年自动驾驶领域的动荡中，我们更深切的感受到这句话，量产，商业化落地，是自动驾驶能够走下去的唯一道路。

今年，我们不仅看到了嬴彻卡车的量产，而且看到了商业化落地的成果：嬴彻科技联合东风商用车与申通快递签署首批 500 台智能重卡采购和战略合作协议，联合中国重汽与中通快运签署首批 200 台智能重卡采购和战略合作协议，并与德邦快递签署智能重卡战略合作协议。

当 NOA 卷向卡车，帮助智能驾驶卡车更多的跑起来，才能跑到更远的未来。

本文作者：米其林

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