正面硬刚OpenAI与谷歌?微软竟然偷偷自研出5000亿参数大模型 曝微软和OpenAI拟打造AI超算 openai劲敌发布新款大模型
admin
2024-05-11 14:27:00
0

文|新火种小岩 编辑|彩云

在AI领域,微软公司一直以其独到的创新性和前瞻性而闻名。也正因此,它抢先在AI赛道嗅到商机,并极具预判性的投资了OpenAI,使其成为自己在AI赛道上的最强助力。不过,微软的野心不止于此。

根据The Information 5月6日的报道,微软公司即将推出一款全新的AI模型产品,内部代号为MAI-1,其参数数量达到了惊人的5000亿。值得一提的是,这款大模型产品由微软独自研发推出。换句话说,微软正式开始了与一众行业巨头的竞争,这其中也包括OpenAI。

微软的独自AI之路,从MAI-1开始...

就在不到一个月前,微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型,其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上,拥有38亿参数,经过3.3万亿token的训练,微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。

相比之下,MAI-1的规模要大得多,也需要更多的算力投入和训练数据。

MAI-1的出现具有极其重要的意义,它标志着微软在AI领域迈进了一大步,并且开始执行与谷歌和OpenAI等公司竞争的战略举措。

MAI-1的开发由前谷歌AI领导人,Inflection前首席执行官Mustafa Suleyman领导。选择一个"外人"来领导项目,这表明微软正在努力扩大其AI能力,减少对外部合作伙伴,特别是对OpenAI的依赖。

MAI-1具备庞大的参数数量,拥有约5000亿个参数,远超微软此前训练的任何一个开源模型。这个参数规模意味着MAI-1能够处理极其复杂的任务,并且很有可能在性能上与谷歌的Gemini 1.5,Anthropic的Claude 3以及OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌。为了支持MAI-1的开发,微软已经配置了大量包含英伟达GPU在内的服务器集群,并从各类来源收集训练数据。

不过,也有人对MAI-1的原创性产生了怀疑。就在今年3月,微软刚刚领投完Infection的最新一轮融资。在此之后,微软便从Infection挖走了包括Mustafa Suleyman在内的两位联合创始人以及部分员工。有知情人士透露,微软为此向Infection支付了超过6.5亿美元。所以,很多人合理怀疑,MAI-1与Inflection的技术高度相似。对此,有微软员工表示,尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术,但可以肯定的是,MAI-1是一款全新的大语言模型,远超微软此前训练的任何开源模型。

先前推出的Phi系列模型和最近的MAI-1研发体现出微软要在AI领域采取双重策略的意图:一边为移动设备开发小型本地模型,一边开发由云端支持的更大规模的模型。

亦敌亦友!微软与OpenAI之间的竞争将日益加深。

作为OpenAI背后的大金主,微软曾经为其提供过不遗余力的支持。不过,商场如战场,为了自身利益,今天的亲密伙伴很可能变成明天的对手。想要独立发展AI赛道,这几乎成为了微软的必经之路。

一方面,作为科技大厂,微软急需在AI领域获取技术方面的独立性,这就需要不断减少对外部合作伙伴,尤其是对OpenAI的依赖。也只有这样,才能在AI领域拥有更多的自主权和技术控制力。

另一方面,微软进驻AI赛道进行角力,势必是奔着头部的位置去的,也势必对AI行业的战略布局与市场主导地位抱有追求。自研出MAI-1,使得微软能够在大型语言模型领域获取优势,与其他包括谷歌,OpenAI在内的科技巨头形成了平起平坐的竞争关系。

更重要的是,微软早已开始进行投资与资源积累,如今的MAI-1正是水到渠成的结果。譬如早早进行规划,大量囤积AI芯片;未来几年将在GPU和数据中心上进行巨额投资等,都说明微软在AI领域的布局和努力是长线的,基于这些准备,微软做出MAI-1也就成了情理之中的事情。

那么,MAI的出现会成为微软与OpenAI分道扬镳,乃至撕破脸决裂的关键节点吗?倒也未必。

首先,二者的产品存在着明显的差异化。所以,微软想做的,很可能是通过MAI-1提供与OpenAI不同的功能或服务,以此来吸引更多的用户和市场。

此外,从某种程度上说,微软大力研发MAI的行为是对内部争议的回应。根据微软内部人士透露,公司中的一些领导对于原先的AI战略表示不满,认为其过于关注与OpenAI的合作关系,导致对AI原创研究的预算减少。MAI-1的开发可能是对这种内部不满的回应,并且成为了推动公司内部创新和研发的动力。

当前人工智能行业竞争日趋激烈,马上就要成为名副其实的红海。微软此时推出MAI-1,恰恰是对行业竞争态势进行响应,并展现出自己积极入局的决心。因为MAI-1并不是一个单纯的AI大模型,微软推出它,所追求的深层原因有很多,包括追求技术独立性,增强市场竞争力,长期投资与资源积累,产品差异,内部研发动力,战略转移等等。

如今,尽管MA-1的具体应用和性能还有待评估,但毫无疑问,它将成为AI领域的重要竞争者。也正是因为横空出世的MAI-1,我们可以清晰的感知到AI赛道的竞争之激烈,看到了科技巨头之间的激烈厮杀和战略操纵。

相关内容

热门资讯

【看表情包学Linux】进程地...   🤣 爆笑教程 👉 《看表情包学Linux》👈 猛...
育碧GDC2018程序化大世界... 1.传统手动绘制森林的问题 采用手动绘制的方法的话,每次迭代地形都要手动再绘制森林。这...
编译原理陈火旺版第三章课后题答... 下面答案仅供参考! 1.编写一个对于 Pascal 源程序的预处理程序。该程序的作用是...
MacBookPro M2芯片... MacBookPro M2芯片下如何搭建React-Native环境目录软件下载环境配置 目录 写在...
Android studio ... 解决 Android studio 出现“The emulator process for AVD ...
pyflink学习笔记(六):... 在pyflink学习笔记(一)中简单介绍了table-sql的窗口函数,下面简单介绍下...
创建deployment 创建deployment服务编排-DeploymentDeployment工作负载均衡器介绍Depl...
gma 1.1.4 (2023... 新增   1、地图工具    a. 增加【GetWorldDEMDataSet】。提供了一套 GEO...
AI专业教您保姆级在暗影精灵8... 目录 一、Stable Diffusion介绍    二、Stable Diffusion环境搭建 ...
vue笔记 第一个Vue应用 Document{{content}}{{...
Unity自带类 --- Ti... 1.在Unity中,自己写的类(脚本)的名字不能与Unit...
托福口语21天——day5 发... 目录 一、连读纠音 二、语料输入+造句输出 三、真题 一、连读纠音 英语中的连读方式有好几种...
五、排序与分页 一、排序 1、语法 ORDER BY 字段 ASC | DESC ASC(ascen...
Linux系统中如何安装软件 文章目录一、rpm包安装方式步骤:二、deb包安装方式步骤:三、tar....
开荒手册4——Related ... 0 写在前面 最早读文献的时候,每每看到related work部分都会选择性的忽略&...
实验01:吃鸡蛋问题 1.实验目的: 通过实验理解算法的概念、算法的表示、算法的时间复杂度和空间复杂度分析&...
8个免费图片/照片压缩工具帮您... 继续查看一些最好的图像压缩工具,以提升用户体验和存储空间以及网站使用支持。 无数图像压...
Spring Cloud Al... 前言 本文小新为大家带来 Sentinel控制台规则配置 相关知识,具体内容包括流控...
多项目同时进行,如何做好进度管... 多项目同时进行,如何做好进度管理? 大多数时候,面对项目进...
ATTCK红队评估实战靶场(二... 前言 第二个靶机来喽,地址:vulunstack 环境配置 大喊一声我...