详情点击链接:PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例实践应用
一,python基础知识
二,pytorch简介与环境搭建
三,pytorch编程
四,pytorch前向型神经网络
五,pytorch卷积神经网络
六,pytorch迁移
七,pytorch生成式对抗网络
八,pytorch CNN与LSTM
九,时间卷积网络
十,基于深度学习的分类
十一,pytorch目标检测
十二,自编码器
上一篇:一起Talk Android吧(第五百二十六回:获取网络状态)
下一篇:pytest学习和使用22-allure特性 丨总览中的Environment、Categories设置以及Flaky test使用